Cette application utilise l’IA pour détecter la dépression à partir de votre visage

Valeria Lotti Journaliste

Des chercheurs de Dartmouth rapportent avoir développé la première application pour smartphone utilisant l’intelligence artificielle associée à un logiciel de traitement d’images faciales pour détecter de manière fiable les premiers signes de la dépression avant même que l’utilisateur ne sache que quelque chose ne va pas.

L’application capture les expressions faciales

Comment fonctionne cette application ? Elle utilise la caméra frontale du téléphone pour capturer les expressions faciales, ainsi que l'environnement de la personne lors d’une utilisation régulière. Puis, elle évalue les images en recherchant des indices cliniques associés à la dépression. Et les chiffres sont très parlants. Dans une étude portant sur 177 personnes diagnostiquées avec un trouble dépressif majeur, l’application s’est révélée fiable puisqu'elle a correctement identifié les symptômes de la dépression avec une précision de 75%.

Que suggèrent ces résultats ?

Ils suggèrent que cette technologie pourrait être rendue publique au cours des cinq prochaines années avec des développements ultérieurs. C’est ce qu’ont déclaré les chercheurs basés au département informatique de Dartmouth et à la Geisel School of Medicine.

"C'est la première fois que des images naturelles 'dans la nature' sont utilisées pour prédire la dépression", a déclaré Andrew Campbell, l'auteur correspondant de l'article et professeur d'informatique à Dartmouth. "Il y a eu un mouvement en faveur de la technologie numérique de la santé mentale pour finalement proposer un outil capable de prédire l'humeur des personnes diagnostiquées avec une dépression majeure de manière fiable et non intrusive", a-t-il ajouté. De plus, l’utilisation de cette application est très simple. "Une personne déverrouille simplement son téléphone et MoodCapture connaît la dynamique de sa dépression et peut lui suggérer de demander de l'aide", a souligné l’expert.

Une prouesse technologique au service de la santé mentale, dont on va entendre parler.

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